> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.onchainradar.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.onchainradar.ai/legal/privacy-policy.md).

# Privacy Policy

Onchain Radar уважает конфиденциальность пользователей и принимает меры для защиты персональных данных.

При использовании платформы мы можем обрабатывать ограниченный объём информации, необходимый для работы сервиса, включая:

* данные аккаунта и авторизации;
* техническую информацию об устройстве и браузере;
* IP-адрес и приблизительное местоположение;
* данные об использовании платформы;
* cookies и аналитические данные;
* информацию, необходимую для обработки подписки и поддержки пользователей.

Мы используем эти данные для предоставления и улучшения сервиса, обеспечения безопасности платформы, аналитики, поддержки пользователей и выполнения применимых юридических требований. Onchain Radar не продаёт персональные данные пользователей третьим лицам. 

Полная и актуальная версия Политики конфиденциальности доступна здесь:

[Privacy Policy — Onchain Radar](https://onchainradar.ai/privacy?utm_source=chatgpt.com)

Последнее обновление политики: **30 июня 2026 года**.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.onchainradar.ai/legal/privacy-policy.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.