> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.onchainradar.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.onchainradar.ai/screeners/hyperliquid-screeners.md).

# Hyperliquid Screeners

В этом разделе собраны скринеры для мониторинга активности трейдеров на Hyperliquid.

Каждый скринер решает отдельную задачу. Ниже кратко разберем, что именно он показывает и как эти данные можно использовать в анализе рынка.

Под каждым скринером есть детальный обзор на инструмент.

#### **1. Positions**

Показывает большие позиции, которые могут повлиять на цену монет, а также показывает их прошлый импакт.

Позволяет видеть позиции от фреш кошельков, активные позиции, их изменения, а также позиции в прошлом.

{% content-ref url="/pages/tsHxquZFJCwaDvtWEWZJ" %}
[Positions](/screeners/hyperliquid-screeners/positions.md)
{% endcontent-ref %}

#### 2. TWAPs

Отображает активные TWAP ордера по спотовым и фьючерсным позициям.

Скринер позволяет заранее увидеть **buy или sell pressure со стороны крупного ордера**, а также оценить его размер, прогресс выполнения и оставшийся объем.

{% content-ref url="/pages/4MLVdlGsAGxD2u4dvUp1" %}
[TWAPs](/screeners/hyperliquid-screeners/twaps.md)
{% endcontent-ref %}

#### 3. Liquidation Risk

Находит крупные позиции, которые приближаются к цене ликвидации, а также оценивает их потенциальный импакт на цену.

Скринер показывает потенциальные зоны ликвидаций и помогает оценить объем позиций, который может быть принудительно закрыт при дальнейшем движении цены.

Особое внимание стоит уделять ситуациям, когда несколько крупных ликвидаций концентрируются в одном ценовом диапазоне — их срабатывание может усилить движение и запустить шорт-сквиз (каскад ликвидаций).

{% content-ref url="/pages/bnRDZbOh7ovJcOa9g7Dc" %}
[Liquidation Risk](/screeners/hyperliquid-screeners/liquidation-risk.md)
{% endcontent-ref %}

#### 4. Average entry

Подсчитывает среднюю точку входа по монетам разных кошельков.

Полезно для понимания сентимента трейдеров по определенной монете, а также нахождения профиных кошельков.

{% content-ref url="/pages/Gz8PPZUgCtqUjdGBB7XQ" %}
[Average Entry](/screeners/hyperliquid-screeners/average-entry.md)
{% endcontent-ref %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.onchainradar.ai/screeners/hyperliquid-screeners.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.