> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.onchainradar.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.onchainradar.ai/screeners/hyperliquid-screeners/average-entry.md).
# Average Entry
Скринер подсчитывает и отображает среднюю точку входа по монетам разных кошельков.
***
## Практическая ценность
Полезно для понимания сентимента трейдеров по определенной монете, а также нахождения профиных кошельков.
(что-то еще я бы добавил)
#### Связанные стратегии
(сылки на стратегии)
***
## Screener
На главной странице скринера находится список монет с подсчитанными средними точками входа шортистов и лонгистов, а также их средним PNL позиций.
В колонках отображены данные:
* Asset
* Price -
* Market cap -
* Longs -
* Shorts -
* Average Longs entry -
* Average Shorts entry -
* Average Long Profit
* Average Short Profit -
Каждую клонку моджно отфильтровать от большего к меньшему, а также выставить свои фильтры.
(гифка)
Также можно отсортировать показ по типу активов и их капитализации.
При выборе определенной монеты пявляется возможность увидеть кошельки, которые имеют самые большие лонговые или шортовые позиции.
Можно нажать на любой кошелек, и на графике отобразится его активная позиция.
***
### Настройка алертов
В правом верхнем углу можно настроить уведомления
(тут описание каждого параметра)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.onchainradar.ai/screeners/hyperliquid-screeners/average-entry.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.